El cáncer es el mayor problema de salud mundial; sin embargo, los métodos tradicionales basados en cirugías, radioterapias y quimioterapias tienen baja efectividad. En este contexto, los neoantígenos son

factores clave en el desarrollo de vacunas contra el Cáncer. Si se logra desarrollar un método con un buen desempeño, la inmunoterapia del cáncer, basada en el desarrollo de vacunas personalizadas, podría utilizarse como alternativa a otros métodos como radioterapias y quimioterapias.

El proyecto tiene dos contribuciones:

CONTRIBUCIÓN 01: En el área de ciencia de la computación se va a desarrollar un modelo basado en transformers para la predicción del enlace pMHC, actualmente se tienen resultados previos que superan a otros del estado del arte.

CONTRIBUCIÓN 02: En el área de la Bioinformática: el desarrollo propio del pipeline, representa un reto resolviendo problemas de integración, alto costo computacional, heterogeneidad y modularidad. Además, el pipeline utilizará datos de Mass Spectrometry (MS) y fusión de genes para obtener mejores resultados que otros métodos del estado del arte.

El contar con una aplicación de detección de neoantígenos desarrollada por la ULASALLE y UCSP, realza el nombre de ambas universidades y demuestra que gracias al trabajo en conjunto se puede desarrollar aplicaciones de gran envergadura aplicadas a campos multidisciplinarios y nos alinea a

instituciones como el European Molecular Biology Laboratory (EMBL) y el National Institutes of Health (NIH).

Perfil del participante

• Estudiantes de la Universidad La Salle
• Profesionales

Modalidad

Virtual

Google Meet

Horario

Lunes 23 de junio del 2025

10:00 hr

Creditaje

0.20 créditos exxtracurriculares