Dirección de Investigación

Uno de los pilares más importantes de una Universidad es la investigación y la generación de conocimiento; bajo ese marco la ULASALLE, desde la dirección de Investigación, asume una política abierta en lo temático, plural y metodológico, respetuoso de los distintos campos del saber, además de fomentar la participación de docentes y estudiantes en la conformación de semilleros y grupos de investigación, el desarrollo de proyectos multidisciplinarios y la difusión del conocimiento en eventos nacionales e internacionales de alto impacto; de este modo, la ULASALLE se alinea a una de las finalidades históricas de la Universidad: La búsqueda de la verdad.

Semilleros de Investigación

Los Semilleros constituyen iniciativas de la comunidad académica bajo la dirección de un profesor de la ULASALLE debidamente autorizado por la Dirección de Investigación a la luz de un proyecto de intención. Tienen como misión la formación inicial de jóvenes investigadores (como asistentes) en torno a objetos de estudio científicos en cualquier ámbito del saber que se cultiva al interior de la Universidad. Por tanto, su naturaleza es la búsqueda de la verdad en torno a despliegues tales como la reflexión, la revisión crítica de estudios y la redacción de proyectos.

En el tiempo estos semilleros podrían derivar en grupos de investigación y participar del dinamismo científico de la ULASALLE al más alto nivel.
La vigencia de los Semilleros de Investigación se supedita a la evaluación que cada año se realiza sobre la base del Reporte de Actividades que se debe presentar a la instancia correspondiente.

Investigadora: Chávez Valdivia, Ana Karin

Artículo: “Hacia una nueva infidelidad: Implicancias legales de las interacciones tecnológicas”

La falta de consenso en torno a la infidelidad, asociada a las múltiples teorías motivacionales y a las nuevas categorías, ha complejizado cada vez más la definición de este concepto. Las tendencias iniciales se han visto trastocadas con la incursión de la inteligencia artificial, generando cuestionamientos sobre las implicancias que su uso podría tener para el derecho en la medida que se perfila como una forma alternativa, o complementaria, para establecer y mantener interacciones emocionales o físicas. Todo esto, al mismo tiempo que enfrentamos un escenario en que no existe consenso sobre la naturaleza cambiante del comportamiento sexual e íntimo ante las diversas opciones que ofrece la tecnología.

Artículo: “Sistemas Conversacionales: entre la privacidad y la funcionalidad de las interacciones”

Investigador: López del Álamo, Cristian

Artículo: “Clasificación de personas en base a sonidos con distintos tonos emocionales”

Investigador: Luque Mamani, Edson Francisco

Artículo: “New Stochastic model for hydrological time series forecasting”

 Investigador: Artículo: “Simple Convolutional Network for Non-image Data”

 Proyecto: “Desarrollo e implementación de una prótesis de miembro superior no invasiva con reconocimiento de gestos empleando algoritmos de inteligencia artificial” (presupuesto financiamiento S/ 532000.00). La Universidad La Salle participa como entidad asociada.

Este proyecto tiene como objetivo la evaluación de la funcionalidad de prototipo de prótesis de miembro superior con usuarios sin amputación y con amputación nivel transradial.

 Proyecto: “Kullay: Desarrollo de una plataforma mecatrónica de entrenamiento pre-protésico para personas con discapacidad de miembro superior usando tecnología de realidad virtual y retroalimentación háptica real que incremente la sensación de pertenencia en la interacción con prótesis, reduciendo el período de la curva de aprendizaje protésica tradicional” (presupuesto financiamiento S/ 488000.00). La Universidad La Salle participa como entidad asociada. Se está a la espera de respuesta.

El proyecto busca desarrollar un prototipo de plataforma de entrenamiento pre-protésico para personas con discapacidad de miembro superior. La plataforma cuenta con una unidad mecatrónica de encaje protésico transradial, un casco de realidad virtual y un software de entorno virtual para computador. Para evaluar funcionalmente el sistema de entrenamiento se desarrollarán dos pruebas, las cuales serán realizadas en días diferentes para no exigir físicamente a los voluntarios. Las pruebas estarán separadas en un tiempo no mayor a una semana.

Investigador: Machaca Arceda, Vicente Enrique

Artículo: “DNA Genome Classification with Machine Learning and Image Descriptors”

Artículo: “Deep Learning and Transformers Used in MHC-peptide Binding and Presentation Towards Personalized Vaccines in Cancer Immunology: A Brief Review”

Artículo: “Neoantigen Detection Using Transformers and Transfer Learning in the Cancer Immunology Context”