Investigación ULASALLE

La Universidad La Salle es una institución comprometida con el avance del conocimiento científico y la búsqueda de soluciones innovadoras a los desafíos contemporáneos. En un mundo tan cambiante en varios campos del conocimiento, la investigación se convierte en el pilar fundamental sobre el cual se sostiene el desarrollo científico, tecnológico y social.

Investigación ULASALLE

Conoce a la Dirección de Investigación

Para la Universidad La Salle, la investigación es una herramienta transformadora que impacta tanto a la comunidad universitaria como a la sociedad en su conjunto.

El enfoque de la investigación en la Universidad La Salle se caracteriza por su espíritu interdisciplinario y colaborativo, que involucra a docentes, estudiantes y expertos de diferentes campos. Los proyectos de investigación aquí desarrollados abordan desde los problemas más cercanos de las comunidades locales hasta desafíos relacionados a la sostenibilidad y la innovación tecnológica. La universidad fomenta una cultura de indagación que promueve la curiosidad, el rigor metodológico y la ética en todas sus formas.

Además, la universidad ha construido alianzas estratégicas con instituciones nacionales e internacionales, facilitando la movilidad de investigadores y estudiantes, así como el acceso a recursos y conocimientos de vanguardia. Este marco colaborativo no solo enriquece la calidad de la investigación, sino que también permite a La Salle ser un punto de referencia en la generación de conocimiento en diversas áreas del saber.

 En la Universidad La Salle, la investigación es un compromiso con el futuro, una apuesta por el desarrollo sostenible y un motor de cambio que busca mejorar la calidad de vida de las personas. A través de sus programas de investigación, la universidad sigue contribuyendo al progreso del país, con una mirada crítica, innovadora y, sobre todo, humanista.

Líneas de Investigación

  1. Gestión y desarrollo organizacional
  2. Tecnologías y marketing digital
  3. Negocios internacionales y sustentabilidad
  4. Complejidad y ciencias económicas
  5. Derecho privado
  6. Derecho público
  7. Derecho digital
  8. Diseño de software centrado en el usuario y arquitecturas empresariales
  9. Desarrollo y mejora del software
  10. Metodologías ágiles y calidad en el desarrollo de software
  11. Tecnologías avanzadas y computación
  12. Finanzas y desarrollo
  13. Política económica
  14. Marketing y publicidad
  15. Psicología aplicada a la salud y a la educación
  16. Psicología aplicada al entorno organizacional
  17. Estrategias empresariales y sostenibilidad en mercados internacionales
  1. Innovación tecnológica y transformación digital en el comercio internacional
  2. Regulación corporativa y estrategias de cumplimiento empresarial
  3. Derecho internacional y resolución de conflictos empresariales
  4. Estrategias de gestión de riesgos en ciberseguridad
  5. Innovación en criptografía, desarrollo e Implementación de políticas en gestión de ciberseguridad.
  6. Modelos avanzados para la toma de decisiones basados en datos
  7. Seguridad, ética y gobernanza en la analítica de datos
  8. Innovación tecnológica en el diseño de experiencias de aprendizaje virtual
  9. Evaluación y seguimiento de aprendizajes con tecnología
  10. Educación y estrategias museológicas para la investigación, conservación y difusión del patrimonio cultural.
  11. Patrimonio, territorio, sociedad y salvaguarda del patrimonio cultural inmaterial.
  12. Utilización de espacios y bienes museográficos como herramientas pedagógicas museográficas.

Director de Investigación

Dr. Alvaro Fernández Del Carpio

Dr. Alvaro Fernández Del Carpio

Director de Investigación ULASALLE

Álvaro Rodolfo Fernández Del Carpio es Doctor y Magíster en Ciencia y Tecnología Informática por la Universidad Carlos III de Madrid (España) e Ingeniero de Sistemas por la Universidad Católica de Santa María. Actualmente se desempeña como Director de Investigación en la Universidad La Salle de Arequipa y como docente investigador. Tiene estudios completos de Maestría en Ingeniería de Software en la Universidad Católica Santa María de Arequipa (Perú) y la Universidad Central de las Villas (UCLV) de Cuba. Tiene un Diplomado en Especialización en Computación Aplicada y en Docencia Universitaria por la Universidad Católica Santa María de Arequipa (UCSM) y estudios de Diplomado en Ciencia de Datos. Su trabajo académico se centra en la ingeniería de software, la gestión del conocimiento en equipos de investigación y desarrollo, el modelado de procesos en entornos de innovación y ciencia de datos. Ha publicado investigaciones en congresos internacionales y nacionales, así como en revistas de alto impacto, y ha participado en proyectos de investigación financiados.

Investigación ULASALLE

Grupos y Semilleros de Investigación

Semilleros de investigación

Automatización de procesos con cloud computing

Descripción: Se investiga el uso de servicios en la nube para optimizar y automatizar flujos operativos. Se analizan soluciones escalables basadas en orquestación, contenedores y computación sin servidor.

Línea de investigación: Gestión y desarrollo organizacional.

Negocios Internacionales Sostenibles

Descripción: Se investiga cómo las empresas pueden operar globalmente integrando criterios económicos, sociales y ambientales. Se analizan estrategias de comercio exterior, sostenibilidad y responsabilidad corporativa aplicadas a mercados internacionales.

Línea de Investigación: Complejidad y ciencias económicas

Derecho y Sociedad

Descripción: Se analiza la relación entre las normas jurídicas y los fenómenos sociales contemporáneos. Se investiga cómo el derecho influye en la vida colectiva y cómo los cambios sociales impulsan nuevas formas de regulación.

Línea de investigación: Derecho Digital

Derecho y Tecnología

Descripción: Se estudia el impacto de las innovaciones tecnológicas en el marco jurídico, abordando temas como protección de datos, inteligencia artificial, ciberseguridad y regulación digital. Se analiza cómo el derecho se adapta para responder a los desafíos de la transformación tecnológica.

Línea de investigación: Derecho Digital

Análisis del lenguaje natural

Descripción: Investiga métodos y herramientas de procesamiento de texto para comprender, clasificar y extraer información de datos lingüísticos. Se exploran técnicas de PLN, aprendizaje automático y modelos de lenguaje aplicados a problemas reales.

Línea de investigación: Tecnologías avanzadas y computación

Series Temporales y Ciencia de Datos Biomédicos

Descripción: Estudia métodos cuantitativos para analizar datos fisiológicos y clínicos que evolucionan en el tiempo. Se investigan técnicas de modelado, aprendizaje automático y análisis estadístico para comprender patrones biomédicos y apoyar la toma de decisiones en salud.

Línea de investigación: Tecnologías avanzadas y computación

Gestión y Política de Innovación

Descripción:Analiza cómo las organizaciones y los gobiernos diseñan, implementan y evalúan estrategias que impulsan la innovación. Se analizan modelos de gestión, marcos normativos y políticas públicas que fomentan el desarrollo tecnológico y la competitividad.

Línea de investigación:Innovación tecnológica y transformación digital en el comercio internacional

Grupos de investigación

Philosophy of Law

Descripción: Investiga los fundamentos conceptuales y éticos del derecho, explorando teorías de justicia, legitimidad, autoridad y razonamiento jurídico. Se abordan debates  sobre la relación entre derecho, moral y sociedad, promoviendo análisis críticos y producción académica especializada.

Línea de investigación:Derecho Digital

Procasoft

Descripción: Se investigan metodologías, estándares y prácticas para mejorar el desarrollo, mantenimiento y evaluación de sistemas informáticos. Se analizan modelos de madurez, aseguramiento de la calidad, automatización de pruebas y métricas de desempeño para fortalecer la eficiencia y confiabilidad del software.

Línea de Investigación: Desarrollo y mejora del software

Inteligencia artificial y bioinformática

Descripción:Investiga métodos computacionales avanzados para analizar datos biológicos mediante técnicas de aprendizaje automático, modelos predictivos y algoritmos de IA. Se abordan problemas como el descubrimiento de biomarcadores, el análisis de secuencias y la modelación de procesos biológicos, integrando ciencia de datos con aplicaciones en salud y biotecnología.

Línea de investigación: Tecnologías avanzadas y computación