La aplicación de tecnologías de inteligencia artificial (IA) y recursos avanzados en investigación científica representa un cambio paradigmático en la forma en que se generan, procesan y analizan los datos. Estas tecnologías permiten automatizar tareas repetitivas, descubrir patrones complejos en grandes volúmenes de información, generar hipótesis, y acelerar la toma de decisiones fundamentadas. Herramientas como modelos de aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y sistemas de recomendación pueden integrarse en distintas etapas del proceso investigativo: desde la revisión bibliográfica y análisis de datos, hasta la redacción de informes y difusión de resultados. Esta integración no solo mejora la eficiencia y precisión de la investigación, sino que también abre nuevas posibilidades metodológicas e interdisciplinarias, potenciando la innovación y la generación de conocimiento en diversos campos académicos y profesionales.
Perfil del participante
- Estudiantes y profesionales
Modalidad
Virtual
Google Meet
Horario
16 de junio de 2025
18:00 hrs
Creditaje
0.2 créditos extracurricular
Ponente
Dr. Vicente Machaca Arceda
Experienced Machine Learning (ML) engineer with a Ph.D. in Computer Science and 12 years of software development expertise, 8 of which have been dedicated to applied ML. Vicente has led and developed diverse projects in academia and industry, specializing in computer vision and natural language processing across various sectors such as education, healthcare, aquaculture, business, and Bioinformatics. Currently, he works as an ML engineer at Globant, involve in the development of Artificial Intelligence (AI) agents; and he also is a research professor, leading a group dedicated to develop ML tools for cancer research. Vicente is also actively engaged in community service, serving as a reviewer for Latin America conferences like CLEI, LACCEI and INTERCON. He also regularly serves as a speaker in Peru, encouraging and explaining the applications of artificial intelligence.
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Ingreso Libre
Informes e inscripciones
Correo: investigacion@ulasalle.edu.pe
